Рубрика: Что такое среднее арифметическое чисел

Что такое среднее арифметическое чисел

Это не дает реального представления о распределении значений; нестабильное значение легко подвержено выбросам, как в случае с генеральным директором.

Второй способ заключается в вычислении моды, то есть наиболее часто встречающегося значения. Плюсы: Отлично подходит для получения представления об общественном мнении; Хорошо подходит для нечисловых данных о цветах сезона, хитах продаж, рейтингах; Легко понять.

Второй способ заключается в вычислении моды.

Моды могут просто не иметь повторений; Моды могут иметь несколько мультимодальное распределение. Третий способ - вычислить медиану, то есть значение, которое делит упорядоченную выборку на две половины и находится между ними. А если такого значения нет, то медиана - это среднее арифметическое между границами половин выборки. Формула: x0 - нижняя граница интервала, содержащего медиану; h - значение интервала; f i - частота того, сколько раз то или иное значение встречается в ряду; Sm-1 - сумма частот интервалов, предшествующих медиане; fm - число значений в медианном интервале.

Плюсы: Дает наиболее реалистичную и репрезентативную оценку; устойчив к выбросам. Минусы: сложнее рассчитать, так как перед расчетом необходимо упорядочить выборку. Мы рассмотрели основные методы нахождения среднего, называемые мерами центральной тенденции, на самом деле их больше, но это самые популярные.

Мы рассмотрели основные методы нахождения среднего, называемые мерами центральной тенденции. <Теперь давайте вернемся к нашему примеру и рассчитаем все три варианта среднего с помощью специальных функций Excel: СРЗНАЧ число1;[число2];... - функция для определения среднего арифметического; МОДА. ОДН число1;[число2]; И вот какие значения мы получили: В данном случае мода и медиана гораздо лучше характеризуют среднюю зарплату в компании.

Но что если выборка содержит не 10 значений, как в примере, а миллионы? Вы не можете сделать это в Excel, но вы не можете сделать это в базе данных, где вы храните свои данные. Для этого нужно выяснить, какие зарплаты повторяются чаще всего, и выбрать самые популярные.

Какой метод следует использовать? Из того, что я сказал выше, кажется, что медиана - лучший способ вычисления среднего. Но это не всегда верно. Если вы работаете со средним значением, остерегайтесь бимодального распределения: на графике показано бимодальное распределение с двумя пиками. Такая ситуация может возникнуть, например, при голосовании на выборах. В этом случае среднее арифметическое и медиана - это значения, которые находятся где-то посередине, и они ничего не скажут вам о том, что происходит на самом деле, и лучше сразу признать, что вы имеете дело с бимодальным распределением, сообщив о двух модах.

А еще лучше - разделить выборку на две группы и собрать статистические данные для каждой. Заключение: При выборе метода нахождения среднего значения необходимо учитывать наличие выбросов, а также нормальность распределения значений в выборке.

Окончательный выбор меры центральной тенденции всегда остается за аналитиком. Полезные ссылки:

.

Навигация

comments

  1. Kigahn :

    А, что здесь смешного?

  2. Zulkisar :

    Я извиняюсь, но, по-моему, Вы допускаете ошибку. Могу это доказать. Пишите мне в PM, поговорим.

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *